AI

AI-консультант подбора товара в чате на сайте

AI-ассистент на сайте магазина ведёт живой диалог, собирает параметры помещения и подбирает реальные товары из живого каталога — с ценами прямо в чате. На выходе — квалифицированная сделка в Битрикс24.

Клиент Интернет-магазин климатической техники, РБ
Отрасль E-commerce · климатическая техника
Срок 2 недели
Тип AI-консультант продаж
1 600+ товаров из живого каталога, не выдумок ИИ
~20 параметров помещения собирает диалог
1 квалифицированная сделка в Б24 из чата

Задача

Интернет-магазин климатической техники: посетителю сложно самому выбрать нужную модель под своё помещение, а классический фильтр или квиз отпугивает. Менеджер получает «холодные» заявки без данных о помещении и тратит время на выяснение базовых вопросов. Нужен был не робот-продавец и не анкета, а вежливый ассистент, который помогает выбрать — и попутно готовит менеджеру квалифицированную сделку.

Что было

  • Выбор товара — на самом клиенте: десятки моделей, характеристики, расчёт мощности под площадь.
  • Заявки приходили без контекста: менеджер заново выяснял площадь, условия, бюджет.
  • Сопутствующие продажи держались на памяти менеджера и часто просто не случались.

Что сделали

  • Сделали AI-консультанта в виде чата на сайте: он ведёт живой диалог, а не задаёт список вопросов, и «невзначай» собирает около 20 параметров помещения — площадь, высота потолков, солнечная сторона, окна, этаж, бюджет, потребность в тишине, Wi-Fi, монтаж и т. д.
  • Товары ИИ не выдумывает: каталог берётся из живого товарного фида магазина, backend сам считает нужную мощность с поправками (солнце, панорамные окна, верхний этаж, люди и техника в помещении) и ранжирует реальные позиции.
  • Подобранные модели показываются прямо в чате карточками — с настоящей ценой и ссылкой на товар.
  • Когда клиент оставляет телефон, ассистент создаёт в Битрикс24 контакт и сделку со структурированным резюме для менеджера — параметры помещения, потребности, рекомендация по мощности.
  • В сделку кладётся скрытый от клиента план будущих касаний (например, предложить обогреватель в межсезонье) — менеджер видит, клиент нет.

Что получилось

  • Посетитель получает подбор по реальному каталогу, а не приблизительный совет: товары, цены и ссылки — живые, из фида магазина.
  • Менеджер получает уже квалифицированную сделку с полным контекстом помещения — не нужно выяснять базовое заново.
  • Возможности допродаж фиксируются в каждой сделке автоматически, а не теряются.
  • Диалог ощущается как помощь консультанта, а не как анкета CRM — внутренние цели скрыты от клиента.

Имя клиента не раскрывается по NDA. Реальные имена и подробности обсуждаем в брифе.

Похожая задача?

Опишите кратко — за 1–2 дня вернёмся с разбором и оценкой по часам. Если решение тиражное — честно скажем.

✈ Telegram