AI

AI-трекер задач в Telegram через Business API

Бот на Telegram Business API видит клиентские чаты, а ИИ распознаёт в потоке переписки задачи и раскладывает их по проектам. Учёт часов, месячные сводки и готовый бриф для передачи в разработку.

Клиент Внутренний инструмент студии-интегратора
Отрасль IT-услуги · поддержка Битрикс
Срок 2 недели
Тип AI-трекер задач
< $1 бюджет ИИ в месяц при типичной нагрузке
15 мин шаг округления учёта времени
100% AI-сообщений помечены как AI

Задача

Задачи по поддержке клиентов прилетают в Telegram — в личку и в групповые чаты, вперемешку с обычной перепиской. В таком потоке задачи теряются, нет учёта потраченных часов и месячных сводок по клиентам, а чтобы передать задачу в разработку, приходится вручную пересказывать контекст. Нужен был трекер, который живёт прямо в Telegram и не требует, чтобы клиент осваивал новый инструмент.

Что было

  • Задачи существовали только как сообщения в переписке — без статусов и учёта времени.
  • Часы по задачам считались приблизительно, месячные сводки собирались вручную.
  • Передача задачи в работу — ручной пересказ контекста и поиск нужных сообщений и скриншотов.

Что сделали

  • Подключили бота к рабочему аккаунту через Telegram Business API — он видит сообщения в выбранной папке чатов и может отвечать от имени сотрудника (всегда с честной пометкой, что пишет AI-помощник, а не человек).
  • ИИ (Claude) классифицирует входящие сообщения клиентов: это задача или нет и к какому проекту относится. Бот предлагает — решение всегда подтверждает человек кнопкой, автоматически задачи по сообщениям клиента не создаются.
  • Бот дообучается на правках: если оператор поправил проект или отклонил подсказку, следующие решения становятся точнее (few-shot на накопленных исправлениях).
  • Мультимодальность: бот понимает не только текст, но и скриншоты и PDF, которые присылает клиент, — и вытаскивает из них суть задачи.
  • Учёт времени с округлением до 15 минут, автоматическая месячная сводка по клиентам и проектам, генерация готового брифа задачи для передачи в разработку одной командой.

Что получилось

  • Задачи перестали теряться в переписке — каждая фиксируется со статусом, часами и исходным контекстом.
  • Клиент ничего не устанавливает и не меняет привычек: он по-прежнему пишет в Telegram, вся механика — на стороне бота.
  • Передача задачи в разработку — готовый бриф со скриншотами и историей вместо ручного пересказа.
  • Стоимость ИИ незначима: при типичной нагрузке бюджет модели укладывается в считанные доллары в месяц.

Имя клиента не раскрывается по NDA. Реальные имена и подробности обсуждаем в брифе.

Похожая задача?

Опишите кратко — за 1–2 дня вернёмся с разбором и оценкой по часам. Если решение тиражное — честно скажем.

✈ Telegram